在电脑视觉、语音介面之外，深度学习将更进一步走入每个企业内部，改善营运流程。

最近微软亚洲研究院与香港一家大型航运集团战略合作，试图用AI改善物流效率。没想到才进行一个多月，一年就可以省下接近1千万美元。

另一个合作，则是与北京一个国际级的大型私募基金，做AI 操盘的模拟研究。（中国并未开放纯人工智能的基金进入金融市场）

AI 造成新贫富差距？

刘铁岩导入最新的「符号学习」技术，引进之后发现效果甚好，觉得不可思议，便想回头检查，看看算式是不是出问题。后来一检查发现这个技术带来了超高的收益。

而这些好处的背后，引发了一个全新的担忧。因为机器学习人才已成为稀有人才，众多中小企业担心，如果这些人都被大科技企业席卷一空，企业间的贫富差距，将会被放得拉开更大的距离？

前不久，一家AI 新创公司执行长在接受美国《连线》杂志访问时说起，Google、脸书、亚马逊、微软、英特尔，这五家公司要是雇走所有的PhD，也就拥有所有PhD 科技。

根据薪资研究机构Paysa去年12月的调查，亚马逊在AI人才招聘上一年投资2.28亿美元，比第二名Google、第三名微软的总和还多。

这些大公司，花重资本在储备人才上，就像在挖人上，百度超舍得出钱。2013年就花了5000万(简易数据模糊化-数千万)一下挖来了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授，例如Facebook科学家徐伟。

2014年挖来吴恩达之后，百度对于高端技术人才的投入更加大手笔。去年3月，李彦宏算了一笔账，过去两年半，百度研发投入高达两百亿，绝大部分投入到了人工智能，在中国五百强企业当中百度研发占收入的比例位居第一。百度今年宣布，如果科学家从美国前往中国,到百度从事人工智能研究，百度愿意多付出15%的薪资。

其实，企业未来要思考的不是人工智能，而是机器智能，如何让机器成为人类最好的伙伴,而不是人类最大的对手。

马云认为，除非政府表现出做艰难抉择的意愿，否则数据和自动化就会越来越深化贫富差距。他警告应注意技术革命对就业的巨大影响，认为各国领导人应该关注教育系统，避免自动化可能造成的伤害。

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